Сможет ли ИИ улучшить отдел продаж и клиентский сервис? | Calltouch | ПромоСтраницы
Добавить в корзинуПозвонить
Добавить в корзинуПозвонить
Сможет ли ИИ улучшить отдел продаж и клиентский сервис?

Знакомо, когда из‑за гонки в нарастании лидов начинает страдать качество обработки обращений? Конверсия ползёт вниз, а вы ищете способ не просто собрать побольше заявок, но и провести их по воронке до сделки.

Часто руководители приходят к одному решению: нужно контролировать менеджеров, чтобы они чётко следовали чек‑листам общения с клиентами.

В век активного развития ИИ рутину можно спокойно делегировать технологиям. Делимся реальным опытом разработкой ИИ инструмента и тестированием его на наших же процессах. Спойлер, мы сэкономили бюджет более чем в 10 раз по сравнению с подключением отдела контроля качества.

С какой проблемой мы столкнулись

Calltouch использует разные инструменты для привлечения клиентов: перформанс‑каналы, холодные лиды, CRM‑маркетинг, мероприятия. Ещё нужно успевать работать с текущими клиентами.

Чем больше лидов и обращений поступает, тем сильнее нагрузка на отделы продаж и клиентского сервиса. Менеджеры не успевают всё обработать — и тут начинаются проблемы:

  • Новые клиенты зависают в воронке, из‑за чего конверсия в продажу падает.
  • Текущие клиенты недовольны долгим ожиданием — а это прямой риск их потерять.
  • Из‑за растущего числа обращений неизбежно снижается качество коммуникации.

Что привело к проблемам

Аналитика воронки продаж наглядно показала, к чему приводит задержка на разных этапах:

  • Если между этапами воронки проходит больше 3  дней, конверсия в продажу сокращается в 5  раз.
  • А если задержка достигает 20  дней, то 94 % сделок будут проиграны.

Ещё одна боль — проблемы с текущими клиентами возникали из‑за того, что руководство подключалось к решению вопросов слишком поздно. При этом причины отвала клиентов были неочевидны.

Поставленные цели

Мы чётко выделили две ключевые проблемы: долгое время обработки обращений и падение качества обслуживания. Если их решить, получится и повысить конверсию из лида в сделку, и снизить процент отвалов текущих клиентов.

Наши цели были вполне конкретны:

  1. Сократить время от обращения до встречи до 0–3  дней.
  2. Обеспечить средний срок закрытия сделки до 20  дней.

Для этого нужно было разобраться почему сделки зависают и как оперативно выявлять и оповещать о проблемах у текущих клиентов?

ИИ Ассистент в помощь

Нам требовался инструмент, который бы:

  • следил, чтобы менеджеры чётко соблюдали скрипт общения — это помогло бы выводить клиента на встречу в срок до 3–5 дней,
  • оценивал качество и сроки обработки обращений текущих клиентов.

Мы передали эту задачу нашему ИИ Ассистенту. Разработали подход: проанализировали скрипты, выделили ключевые вопросы для менеджера и создали чек‑лист из 50  критериев по 7  тематическим блокам.

Чтобы руководителям было удобнее, настроили отправку оповещений через ТГ‑бот — вся важная информация поступает в режиме реального времени.

Сможет ли ИИ улучшить отдел продаж и клиентский сервис?
Сможет ли ИИ улучшить отдел продаж и клиентский сервис?

Результаты внедрения ИИ Ассистента

ИИ Ассистент обработал более 54  тыс. обращений — и это не просто цифры.

Руководители получили 3  тыс. уведомлений по обращениям, требующим внимания, теперь можно быстро реагировать там, где это действительно нужно.

Сможет ли ИИ улучшить отдел продаж и клиентский сервис?
Сможет ли ИИ улучшить отдел продаж и клиентский сервис?

ИИ Ассистент помог грамотно сегментировать обращения и расставить приоритеты: в первую очередь — клиенты, которые действительно заинтересованы в покупке.

Ещё один ощутимый плюс: текущих клиентов, звонящих на общую линию, стали оперативно передавать в отдел клиентского сервиса. Это заметно повысило лояльность — люди чувствуют, что их ценят.

За 4 месяца обработали более 12 тыс. обращений и скорректировали работу менеджеров почти по 3 % этих обращений.

Сможет ли ИИ улучшить отдел продаж и клиентский сервис?
Сможет ли ИИ улучшить отдел продаж и клиентский сервис?

Дополнительно мы протестировали ИИ Ассистента на источниках холодных продаж: он научился выявлять общение с ЛПР и сразу передавать такие обращения в отдел продаж.

Объём таких обращений составил около 10 % — неплохой прирост для фокуса на самых перспективных лидах.

Благодаря ИИ Ассистенту мы достигли следующих KPI:

  • время от обращения до встречи — до 5  дней,
  • средний срок закрытия сделки — до 18  дней,
  • экономия бюджета — более чем в 10  раз по сравнению с ручным контролем качества.

Листайте дальше, чтобы узнать, как ИИ Ассистент Calltouch поможет оптимизировать работу вашего отдела продаж и сэкономить бюджет более чем в 10  раз. Мы проведем анализ вашего бизнеса и подберем решение конкретно для вашего случая.